Imaginary Landscape

年份: 2022–23
類型: 進行中計畫、影音表演
主題: 生成式 AI, 觀光, 海灘影像, 影音表演, 社群媒體, 集體無意識

自啟蒙運動以來，海灘一直是觀光勝地。隨著大眾旅遊與社群媒體興起，理想化的海灘圖像與現實交織在一起，導致世界各地的海岸線遭受大規模的人為介入與改造。本計畫以這種對海灘之美的想像為出發點，探討社群媒體旅遊圖像所呈現的片面現實，並透過 AI 揭示當代圖像生成模型的技術與美學特質。

一片從未抵達的想像風景

本計畫探討社群媒體上旅遊圖像的片面現實，並透過 AI 與機器學習揭示當代圖像生成模型的技術與美學面向。藉由以數位方式拼湊幻想與想像，計畫創造出一個始終無法抵達的「理想彼方」。最終得出的模型代表一種由 AI 形塑的集體無意識；它所生成的圖像終究無法企及，就像社群媒體上那些如畫的景點一樣。透過多種形式，計畫邀請觀者質疑這些圖像的真實性，以及它們所體現的集體意識。

海灘圖像作為想像風景的歷史脈絡

西方文學中的海洋描繪，長久以來強調未知的危險與災難。法國歷史學家 Alain Corbin 在著作《The Lure of the Sea》（1994）中爬梳西方世界對海洋理解的轉變。中世紀之前，海洋常與洪水、風暴、怪物與各種災厄等未知相連；隨著啟蒙時代科學的進展，這種未知的想像在十七世紀逐漸被驅散。當科學開始解開海洋的謎團，海灘有了與現代性與觀光連結的新象徵，貴族與市民開始建立海水浴場，海灘終於成為現代旅遊的鮮明象徵。

社群媒體造成的人工智慧演算法偏見

人類生產的文字與圖像，在當代最大的受眾已從人類轉為機器。電腦利用人類的知識體系來生成文字與圖像，但這個學習過程並非沒有偏見。來自社群媒體或線上圖庫的訓練資料，大多呈現潔淨、明亮、白色的海灘；這樣的表徵偏差，讓電腦把海灘圖像視為人造景觀。而當機器處理這些圖像並生成新圖時，判斷結果是否符合「海灘」概念的評估偏差也隨之出現。多重偏見疊加，使 Transformer 模型往往產生平庸俗套的海灘圖像。

Performer: Ting-Chun Liu

Imaginary Landscape（2022–23），進行中計畫、影音表演，劉庭均 (1/12)

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