關於

劉庭均(台灣台北)是一位研究型媒體藝術家,創作與研究橫跨批判性人工智慧、音像媒體與網路實踐。從模控論與操作性影像出發,他以回授(Feedback)驅動的介入手法拆解科技系統,探究感知、美學與權力關係如何在運算過程中傳遞與擴散。現任威瑪包浩斯大學藝術與設計學院講師暨藝術研究員(Künstlerischer Mitarbeiter)。

劉庭均的創作關注複雜系統的美學:當圖像不是出自單一的意圖,而是從回授(Feedback)迴圈、遞迴與冗長的技術管線中產生時,它們會是什麼樣子。這延續了媒體藝術一直在追問的媒介特異性問題;放到人工智慧上,意味著超越單純下提示詞。把圖像模型與語言模型的輸出餵回給它們自己,畫面會漂移、過度飽和、碎裂成圖樣;每個模型都留下一種無人設計的視覺指紋,一種從系統自身結構長出來的秩序,就像圖靈斑圖。

這些圖像有許多是操作性影像:由機器產生、也為機器而生,而不是給人看的。例如為資料集寫的圖說、替一張臉打的分數,以及在訓練開始之前就決定模型能看見什麼的詞元(Token)。他的作品與講座以回授、誤用與駭入的方式拆解這些管線,指出感知、美學與偏見是在哪裡被製造出來的。

從這裡,提問延伸到地緣政治與資料政治。人工智慧看似無形,卻運行在顯示卡、電力與半導體供應鏈之上,其中許多環節都通往他成長的台灣;身為台灣的媒體藝術家,這影響了他如何想像材料、技術與資本。在自己的電腦上運行小型模型也是創作的一部分:模型能有更多變化、更多操作方式,美學也不必掌握在雲端公司手中。

劉庭均自 2025 年起任教於威瑪包浩斯大學藝術與設計學院,擔任講師暨藝術研究員,教授創意程式設計、批判性人工智慧與互動影像裝置。他也受邀演講並開設工作坊,對象從沒有寫程式經驗的人到藝術家、企業與研究者;並與 Leon-Etienne Kühr 長期合作裝置、策展計畫與講座。

他畢業於國立臺北藝術大學新媒體藝術學系(2018),2019 年來到德國,2020 至 2025 年就讀科隆媒體藝術學院,取得媒體與藝術研究所文憑。論文《Heat as (Generative) Image Making》獲 2025 年 Weizenbaum 學位論文獎。

信箱ting-chun.liu@uni-weimar.de

工作坊、講座與合作邀約,歡迎來信。

主題 批判性人工智慧、生成藝術、藝術研究、模控論、網路藝術、音像演出

教學

2026Erasmus+ 教學人員交流(Staff Mobility for Teaching),維也納應用藝術大學 美術與媒體藝術研究所 數位藝術系
2024客座講師(Lehrbeauftragter),威瑪包浩斯大學藝術與設計學院 媒體環境組(Chair of Media Environments)

獎項與獎助

2026國家文化藝術基金會(國藝會)海外展出補助,《Steering Through the Inner Residue》於尼科西亞 WIP 藝術與科技節展出

展覽

2025Ausstellung Kreisläufen,Café Nimmersatt,沃爾夫哈根
顯示全部(19)
2020城市轉藝器(Urban Interpreter Online),241 藝術空間,新竹
2020Ars Electronica .ART 全球藝廊,線上
2017Shell Arrows Land On Unique Notes,Šaloun,布拉格

講座、演講與工作坊

2027LLM & Operational Image,客座演講,Jan Distelmeyer 教授的研討課「A Different View of the World (What Are/Do/Change Operational Images?)」,波茨坦大學/波茨坦應用科技大學歐洲媒體學(Europäische Medienwissenschaft)
2026詞元(Token)工作坊(標題待定),受 Alphabete der Automatisierung 計畫(Burg Hülshoff – Center for Literature)邀請,與科隆應用科技大學 Code & Context 學程、科隆媒體藝術學院 Computational Thinking & Aesthetic Doing
2026Conditions for Emotions,受 Alphabete der Automatisierung 計畫(Burg Hülshoff – Center for Literature)邀請,與明斯特大學、科隆應用科技大學 Code & Context 學程、科隆媒體藝術學院 Computational Thinking & Aesthetic Doing
2026mtrail Ausbildungscamp,林道,與 Leon-Etienne Kühr
顯示全部(27)
2025Artistic Experiments on AI Image,國立臺北藝術大學
2025Feedback in Generative Art,Café Nimmersatt,沃爾夫哈根
2024Künstliche Intelligenz – Heilsbringer oder Apokalypse,Alfred Toepfer 基金會,西根,與 Leon-Etienne Kühr

出版與寫作

2026Steering Through the Inner Residue: Feedback as an Artistic Strategy against Generative Images,Expanded 2026:動畫與互動藝術研討會(Conference on Animation and Interactive Art),ACM,即將出版(DOI 10.1145/3840416.3840463),與 Leon-Etienne Kühr

引用與討論

2026Model Collapse: On Recursion, Noise, and Uncharted Machine VisionsViolaine Boutet de Monvel, arXiv:2607.09705從媒體考古學的角度,比較類比錄像的回授(Feedback)與人工智慧的遞迴訓練。文中引用 38C3 的講座與 TEDA 海報,並描述劉庭均與 Kühr 在 BLIP-2 和 Stable Diffusion 上建立的回授迴圈。
2025Self-cannibalizing AI: Artistic Strategies to expose generative text-to-image modelsImage Exhaust, Unthinking Photography (The Photographers’ Gallery)Unthinking Photography 平台上關於 37C3 講座的條目,署名劉庭均與 Leon-Etienne Kühr:介紹用藝術方法檢視圖像生成模型,以及反覆使用生成內容可能如何導致模型崩潰。
2024The Autophagic Mode of Production: Hacking the Metabolism of AILuca Cacini, A Peer-Reviewed Journal About (APRJA) 13(1), pp. 78–89期刊論文,引用 37C3 的講座,並把劉庭均與 Kühr 的回授(Feedback)迴圈,視為探究機器學習潛在空間的一種藝術策略。

學歷

表演

2019白晝之夜——失聲祭 #Soirée,永添藝術,台北
2019Power Up! 全域通電!,松山文創園區,台北
2018Undefined Senses – That Party Looks So “Pa”,華山1914文化創意產業園區,台北
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2017失聲祭,Venue,台北
2017Come Down!,藝術論壇,台北
2017I Promised to Do Again in Taiwan,國立臺北藝術大學
2016A/P,地下美術館,台北

新媒體專案與劇場

2021寶藏巖光節,寶藏巖國際藝術村,台北(程式設計)
2020白晝之夜,南港,台北(程式設計)
2019巴洛克機器人工作室——愚人船,竹圍工作室,新北(聲音設計)
2018夜長夢多,國家人權博物館,台北(互動設計)
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2018月津港燈節,台南(共同創作)
2017Bengaluru Fantastic 2017,Rangoli Metro 藝術中心,班加羅爾(音響工程)
2017白晝之夜,台北(共同創作)