Über mich

Ting-Chun Liu (Taipeh, Taiwan) ist ein forschungsorientierter Medienkünstler, der sich mit kritischer KI auseinandersetzt. Seine künstlerische Praxis und Forschung bewegen sich an den Schnittstellen von kritischer künstlicher Intelligenz, audiovisuellen Medien und netzbasierter Praxis. Ausgehend von Kybernetik und „operativen Bildern“ (operational images) dekonstruiert er technologische Systeme mittels rückkopplungsbasierter Interventionen und untersucht, wie sich Wahrnehmung, Ästhetik und Machtdynamiken durch computergestützte Prozesse entfalten. Er ist Dozent und Künstlerischer Mitarbeiter an der Fakultät Kunst und Gestaltung der Bauhaus-Universität Weimar.

Die Arbeit von Ting-Chun Liu handelt von der Ästhetik komplexer Systeme: wie Bilder aussehen, die aus Feedbackschleifen, Rekursion und langen technischen Pipelines entstehen statt aus einer einzelnen Absicht. Sie folgt einer Frage, die die Medienkunst immer gestellt hat, der Frage nach der Medienspezifik. Auf künstliche Intelligenz übertragen heißt das, über das Prompten hinauszugehen. Mit ihrer eigenen Ausgabe gespeist, driften Bild- und Sprachmodelle, übersättigen und zerfallen in Muster; jedes hinterlässt einen visuellen Fingerabdruck, den niemand entworfen hat, eine Ordnung, die aus der Struktur des Systems selbst wächst, wie ein Turing-Muster.

Viele dieser Bilder sind operative Bilder, von Maschinen für Maschinen gemacht und nicht für menschliche Augen: Bildbeschreibungen für Datensätze, Werte, die ein Gesicht einstufen, Token, die festlegen, was ein Modell sehen kann, bevor das Training beginnt. Mit Feedback, Zweckentfremdung und Hacking zerlegen seine Arbeiten und Vorträge solche Pipelines und zeigen, wo in ihnen Wahrnehmung, Ästhetik und Bias entstehen.

Von dort führen die Fragen zu Geopolitik und Datenpolitik. KI wirkt immateriell, läuft aber auf Grafikkarten, Strom und Halbleiter-Lieferketten, von denen viele nach Taiwan führen, wo er aufgewachsen ist; als taiwanischer Medienkünstler prägt das, wie er sich Material, Technologie und Kapital vorstellt. Kleine Modelle lokal laufen zu lassen gehört zur Praxis: Das erlaubt mehr Variation und mehr Arten, sie zu bedienen, und die Ästhetik liegt nicht in der Hand von Cloud-Firmen.

Seit 2025 ist er Dozent und Künstlerischer Mitarbeiter an der Fakultät Kunst und Gestaltung der Bauhaus-Universität Weimar und unterrichtet Creative Coding, kritische KI und interaktive Videoinstallation. Er hält Vorträge und Workshops für alle, von Menschen ohne Programmiererfahrung bis zu Künstler*innen, Unternehmen und Wissenschaftler*innen, und arbeitet eng mit Leon-Etienne Kühr an Installationen, kuratorischen Projekten und Vorträgen.

Er studierte New Media Art an der Taipei National University of the Arts (B.F.A., 2018), kam 2019 nach Deutschland und schloss an der Kunsthochschule für Medien Köln das Postgraduale Diplom Medien und Kunst ab (2020–2025). Seine Abschlussarbeit Heat as (Generative) Image Making erhielt den Weizenbaum-Studienpreis 2025.

E-Mailting-chun.liu@uni-weimar.de

Workshops, Vorträge und Kooperationen: Anfragen bitte per E-Mail.

Themen Kritische KI, generative Kunst, künstlerische Forschung, Kybernetik, Netzkunst, audiovisuelle Performance

Lehre

2026Erasmus+ Staff Mobility for Teaching, Digital Art, Institute of Fine Arts and Media Art, University of Applied Arts Vienna
2024Guest Lecturer (Lehrbeauftragter), Chair of Media Environments, Faculty of Art and Design, Bauhaus University Weimar

Auszeichnungen & Fellowships

2026Overseas exhibition grant, National Culture and Arts Foundation (NCAF, Taiwan), for Steering Through the Inner Residue at WIP Arts & Technology Festival, Nicosia

Ausstellungen

2025Ausstellung Kreisläufen, Café Nimmersatt, Wolfhagen
Alle anzeigen (19)
2020Urban Interpreter Online, 241 Art Gallery, Hsinchu
2020Ars Electronica .ART Global Gallery, online
2017Shell Arrows Land On Unique Notes, Šaloun, Prague

Vorträge, Talks & Workshops

2027LLM & Operational Image, Gastvortrag im Seminar „A Different View of the World (What Are/Do/Change Operational Images?)“, Prof. Dr. Jan Distelmeyer, Europäische Medienwissenschaft, Universität Potsdam / FH Potsdam
2026Workshop zu Token (Titel folgt), Alphabete der Automatisierung (Burg Hülshoff – Center for Literature), mit TH Köln Code & Context und KHM Computational Thinking & Aesthetic Doing
2026Conditions for Emotions, Alphabete der Automatisierung (Burg Hülshoff – Center for Literature), mit Universität Münster, TH Köln Code & Context und KHM Computational Thinking & Aesthetic Doing
2026mtrail Ausbildungscamp, Lindau, w/ Leon-Etienne Kühr
Alle anzeigen (27)
2025Artistic Experiments on AI Image, Taipei National University of the Arts
2025Feedback in Generative Art, Café Nimmersatt, Wolfhagen
2024Künstliche Intelligenz – Heilsbringer oder Apokalypse, Alfred Toepfer Stiftung, Siggen, w/ Leon-Etienne Kühr

Publikationen & Texte

2026Steering Through the Inner Residue: Feedback as an Artistic Strategy against Generative Images, Expanded 2026: Conference on Animation and Interactive Art, ACM, forthcoming (DOI 10.1145/3840416.3840463), w/ Leon-Etienne Kühr

Zitiert und besprochen

2026Model Collapse: On Recursion, Noise, and Uncharted Machine VisionsViolaine Boutet de Monvel, arXiv:2607.09705Ein medienarchäologischer Essay, der analoges Video-Feedback mit rekursivem KI-Training vergleicht. Er zitiert den 38C3-Vortrag und das TEDA-Poster und beschreibt die Feedback-Schleifen von Liu und Kühr in BLIP-2 und Stable Diffusion.
2025Self-cannibalizing AI: Artistic Strategies to expose generative text-to-image modelsImage Exhaust, Unthinking Photography (The Photographers’ Gallery)Eintrag zum 37C3-Vortrag, Ting-Chun Liu und Leon-Etienne Kühr zugeschrieben: künstlerische Methoden, Bildgeneratoren zu untersuchen, und wie ein Modellkollaps durch die wiederholte Verwendung generierten Materials entstehen könnte.
2024The Autophagic Mode of Production: Hacking the Metabolism of AILuca Cacini, A Peer-Reviewed Journal About (APRJA) 13(1), pp. 78–89Zeitschriftenartikel, der den 37C3-Vortrag zitiert und die Feedback-Schleife von Liu und Kühr als künstlerische Strategie zur Erkundung des latenten Raums des maschinellen Lernens bespricht.

Ausbildung

Performances

2019Nuit Blanche — Lacking Sound Festival (失聲祭) #Soirée, Winsing Art Place, Taipei
2019Power Up! 全域通電!, Songshan Cultural and Creative Park, Taipei
2018Undefined Senses – That Party Looks So “Pa”, Huashan 1914 Creative Park, Taipei
Alle anzeigen (12)
2017Lacking Sound Festival 失聲祭, Venue, Taipei
2017Come Down!, Arts Forum, Taipei
2017I Promised to Do Again in Taiwan, Taipei National University of the Arts
2016A/P, Underground Gallery, Taipei

Neue-Medien-Projekte & Theater

2021Treasure Hill Light Festival, Treasure Hill Artist Village, Taipei (Programmer)
2020Nuit Blanche, Nangang, Taipei (Programmer)
2019Baroque Robotics Studio — Ship of Fools, The Bamboo Curtain Studio, New Taipei City (Sound Design)
2018夜長夢多, National Human Rights Museum, Taipei (Interactive Design)
Alle anzeigen (11)
2018Yue-Jin Lantern Festival, Tainan (Co-Artist)
2017Bengaluru Fantastic 2017, Rangoli Metro Arts Center, Bengaluru (Sound Engineer)
2017Nuit Blanche, Taipei (Co-Artist)