Vorträge, Workshops & Texte

Workshops, die ich anbiete: KI lokal auf dem eigenen Rechner nutzen, praktisch mit Embeddings arbeiten und die Biases in KI-Modellen sichtbar machen. Sie eignen sich für alle, von Menschen ohne Programmiererfahrung bis zu Künstler*innen, Unternehmen und Wissenschaftler*innen. Darunter: aktuelle Termine, Vortragsaufzeichnungen und Texte.

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Demnächst

13.11.2026WorkshopConditions for Emotions, Alphabete der Automatisierung (Burg Hülshoff – Center for Literature), mit Universität Münster, TH Köln Code & Context und KHM Computational Thinking & Aesthetic Doing

17.12.2026WorkshopWorkshop zu Token (Titel folgt), Alphabete der Automatisierung (Burg Hülshoff – Center for Literature), mit TH Köln Code & Context und KHM Computational Thinking & Aesthetic Doing

13.01.2027VortragLLM & Operational Image, Gastvortrag im Seminar „A Different View of the World (What Are/Do/Change Operational Images?)“, Prof. Dr. Jan Distelmeyer, Europäische Medienwissenschaft, Universität Potsdam / FH Potsdam

Conditions for EmotionsKleine Sprachmodelle auf dem eigenen Laptop, absurde Fragen, selbstsichere Antworten: ein Workshop über die Lücke zwischen dem, was eine Maschine berechnet, und der Bedeutung, die wir hineinlesen.

Paranoia De-Promptingmit Leon-Etienne KührCLIP kennenlernen, das Modell, das entscheidet, ob ein Bild zu einem Text „passt“, und sehen, was es sich unter „happy“ oder „nurse“ vorstellt.

The Given ImageStille Post für Bilder: Jede Gruppe sieht nur das Bild, das sie bekommt, beschreibt es und lässt es von einer KI aus den Worten neu zeichnen. Runde für Runde driftet das Bild ab.

Zuletzt

2026VortragSteering Through the Inner Residue: Feedback as an Artistic Strategy against Generative Images, Expanded 2026 (Art Track), Linz, w/ Leon-Etienne Kühr

2026VortragParanoia De-Prompting: Artistic Experiments on Generative Image, University of Bonn, invited by Junge GI Hochschulgruppe Bonn, w/ Leon-Etienne Kühr

2026WorkshopConditions for Emotions, DFG network “Das Wissen der digitalen Literatur”

2026VortragAnimism Revisited, Digital Arts Community, ACM SIGGRAPH, w/ Leon-Etienne Kühr

2026Workshopmtrail Ausbildungscamp, Lindau, w/ Leon-Etienne Kühr

2026VortragKISDtalk: Paranoia De-Prompting, KISD Köln International School of Design, w/ Leon-Etienne Kühr

Vollständige Liste im Lebenslauf →

Vortragsaufzeichnungen

Auf media.ccc.de ansehen ↗

51 Ways to Spell the Image Giraffe: The Hidden Politics of Token Languages in Generative AI

39C3, media.ccc.de · 2025

Vortrag mit Leon-Etienne Kühr, auf Englisch mit deutscher Übersetzung. Bevor ein Bildmodell einen Prompt liest, zerlegt ein Tokenizer den Text in Stücke aus einem festen Wörterbuch: „giraffe“ lässt sich auf 51 Arten aus Token buchstabieren, und manche Bilder lassen sich gar nicht prompten, weil Wörter aus diesem Wörterbuch entfernt wurden. Der Vortrag liest Tokenisierung als Politik, die vor jedem Training entschieden ist.

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Screen Walk with Leon-Etienne Kühr and Ting-Chun Liu

The Photographers’ Gallery, London, with Fotomuseum Winterthur · 2025

Online-Screen-Walk für The Photographers’ Gallery und das Fotomuseum Winterthur, 26. März 2025. Live am Bildschirm programmierend speisen Kühr und Liu generative Modelle mit ihrer eigenen Ausgabe und verfolgen, wohin die Bilder driften: Feedback als künstlerische Strategie, Kybernetik als Rahmen. Die Aufzeichnung ist auf der Seite der Galerie.

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arafed futures – An Artist Dialogue on Chip Storage and AI Accelerationism

38C3, media.ccc.de · 2024

Künstlerdialog mit Leon-Etienne Kühr. Er beginnt beim Chipmangel der Pandemiejahre und der Last, die generative KI der Hardware auferlegt, und folgt dann „arafed“, einem bedeutungslosen Wort aus Bildbeschreibungsmodellen, das sich in Bildunterschriften und Produkttexte ausgebreitet hat. Diese Eigenheiten des Embedding-Raums werden mit der Geopolitik der Halbleiter-Lieferketten verknüpft, am Beispiel von NVIDIA-A100-Chips aus der Fertigung von TSMC.

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Self-cannibalizing AI

37C3, media.ccc.de · 2023

Vortrag mit Leon-Etienne Kühr. Was passiert, wenn Maschinen voneinander lernen und sich von ihrer eigenen Ausgabe ernähren? Kann ein Bildmodell die glücklichste Person auf einem Foto finden oder aus einem beliebigen Bild auf Ethnizität schließen? Mit Feedback, Zweckentfremdung und Hacking zerlegt der Vortrag Text-zu-Bild-Pipelines: Datenfilterung, Beschriftung mit CLIP und rekursive Generierung, die Bilder in violette Muster oder banale Motive verwandelt.