馬塞爾・杜象曾把藝術作品的標題形容為一種看不見的顏色（Welchman, 1997）——繞過眼睛、直接對心智說話的顏料。這個說法把美感經驗從視覺移向脈絡。作品的標籤、藝術家提供的敘事、展覽的歷史，都是這種看不見的顏料的延伸，它們形塑了我們如何閱讀、評價，甚至忽略眼前所見之物。
計畫進行時，杜塞道夫的 Storage Museum 收藏了 479 件作品，實體分布在 10 座層架上，並以圖像、標題、藝術家姓名、尺寸與工作人員筆記等資料數位化保存。這樣的排列帶有偶然性，同時也是工作人員專業與勞動的檔案，被濃縮在這 10 座層架之中。我們以嵌入向量（Embedding）作為策展的技術方法——一種把資訊轉換成電腦可比較之數字的人工智慧技術，也是 ChatGPT、Google 搜尋與人工智慧圖像生成器背後的方法，讓機器得以衡量相似性、在不同類型的資料間找出模式。整個過程完全在本地運行，不使用任何雲端服務，以保護典藏資料。
然而，人工智慧很簡單。它找到數學上的相關，在同時出現的事物之間畫線。但相關不等於因果，模式也不構成意義。資料再詳盡，也無法完整再現實體物件，或與它們共處的身體經驗。人工智慧是一種工具，而不是藝術實踐與策展專業的替代品。演算法提供了一種漫遊典藏、發現意外鄰居的方式，它提示著：這些東西看起來相關——卻無法告訴你為什麼，或那代表什麼。
給參展藝術家與觀眾的一段話
你即將看到的，是人的判斷與機器邏輯之間的一場合作，邀請你換一個角度探索 Storage Museum 的典藏。
美術館目前收藏 479 件作品，實體分散在 10 座層架上，依照邏輯與直覺交織的方式擺放。有些是可測量的標準：尺寸、重量、入藏日期與材質；有些則來自身體化的知識：搬動時物件有多脆弱、如何包裝、多常被展出。這樣的排列帶著偶然，是館方人員專業與勞動的檔案，濃縮在這 10 座層架之中。
這個秩序並不隨意。它反映了細心的搬運、無數細小的決定，以及與這些物件共事的人們累積的知識。因此我們要感謝 Storage Museum 的團隊：Sabrina Podemski、Natascha Maier、Tobias Hohn、Melissa Heller、Chiara von Wille、Stella Osen 與 Madita Wischer。沒有他們的參與，這一切只會停留在計算。是他們讓典藏與想法化為展出。
技術上，我們使用了嵌入（embeddings）——一種基礎的人工智慧技術，把文字與圖像等資訊轉換成電腦可以比較的數字。嵌入模型以大量網路上的圖像與文字組合預先訓練，這也是 ChatGPT、Google 搜尋與人工智慧圖像生成器背後的方法，讓機器能夠衡量相似度、在不同類型的資料之間找出模式，甚至據此做出預測。每件作品（以其圖像、標題、藝術家姓名、尺寸與館方人員的筆記來代表）都在一張地圖上得到座標，相似的物件會彼此靠近。我們因此能看見哪些作品最接近其層架的中心，哪些在這個虛擬空間裡與鄰居疏離。整個過程完全在本地運行，不使用任何雲端服務，以保護典藏資料。
然而，人工智慧很簡單。它找到數學上的相關，在同時出現的事物之間畫線。但相關不等於因果，模式也不構成意義。資料再詳盡，也無法完整再現實體物件，或與它們共處的身體經驗。人工智慧是一種工具，而不是藝術實踐與策展專業的替代品。演算法提供了一種漫遊典藏、發現意外鄰居的方式，它提示著：這些東西看起來相關——卻無法告訴你為什麼，或那代表什麼。
是人擁有把意義投射進這片星座的能力。我們邀請你建立自己的連結，相信自己的詮釋，把屬於人的意義建構帶進你的經驗之中。
只有你能決定什麼是重要的。
Ting & Leon
6th exhibition of the Storage Museum, 15 November 2025 – 31 January 2026
In cooperation with Filmwerkstatt Düsseldorf
With works by Nura Afnan-Samandari, Madlin Bentlage, Manuel Boden, Franciis Frings, Anna Francesca Fuhrich, Eric Hubbes, Jung Yun Jang, Katharina Keller, Alisa Kulesh, Janis Löhrer, Natalya Matyashek, Valenta Philipp, Barbara Schwehn, Majd Suliman, Sophie Isabel Urban, Jani Vrangaki, Heike Michaela Walter
